Αυτές οι εποπτευόμενες και ανεξέλεγκτες τεχνικές μάθησης υλοποιούνται σε διάφορες εφαρμογές όπως τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, τα οποία είναι ένα σύστημα επεξεργασίας δεδομένων που περιέχει έναν τεράστιο αριθμό αλληλοσυνδεόμενων στοιχείων επεξεργασίας.
Συγκριτικό διάγραμμα
| Βάση σύγκρισης | Εποπτευόμενη Μάθηση | Μη εποπτευόμενη μάθηση |
|---|---|---|
| Βασικός | Προσφορές με ετικέτα δεδομένων. | Χειρίζεται μη επισημασμένα δεδομένα. |
| Υπολογιστική πολυπλοκότητα | Υψηλός | Χαμηλός |
| Αναλύσεις | Offline | Πραγματικός χρόνος |
| Ακρίβεια | Παρέχει ακριβή αποτελέσματα | Δημιουργεί μέτρια αποτελέσματα |
| Υποτομείς | Ταξινόμηση και παλινδρόμηση | Οργάνωση ομαδοποίησης και σύνδεσης |
Ορισμός της εποπτευόμενης μάθησης
Η εποπτευόμενη μέθοδος εκμάθησης περιλαμβάνει την εκπαίδευση του συστήματος ή του μηχανήματος όπου η εκπαίδευση καθορίζεται μαζί με το μοτίβο στόχου (Σχέδιο εξόδου) παρέχεται στο σύστημα για την εκτέλεση μιας εργασίας. Συνήθως εποπτεύει σημαίνει να παρατηρούν και να καθοδηγούν την εκτέλεση των εργασιών, του έργου και της δραστηριότητας. Αλλά, όπου μπορεί να εφαρμοστεί η εποπτευόμενη μάθηση; Κυρίως, εφαρμόζεται στην μηχανή εκμάθησης Regression και Cluster και Νευρωνικά δίκτυα.
Τώρα, πώς εκπαιδεύουμε ένα μοντέλο; Το μοντέλο καθοδηγείται με τη βοήθεια της φόρτωσης του μοντέλου με τη γνώση, για να διευκολύνει την πρόβλεψη μελλοντικών περιπτώσεων. Χρησιμοποιεί επισημασμένα σύνολα δεδομένων για την εκπαίδευση. Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα το πρότυπο εισόδου εκπαιδεύουν το δίκτυο το οποίο επίσης συνδέεται με το σχέδιο εξόδου.
Ορισμός της μη εποπτευόμενης μάθησης
Το μοντέλο μη εποπτευόμενης μάθησης δεν περιλαμβάνει την έξοδο στόχο, που σημαίνει ότι δεν παρέχεται εκπαίδευση στο σύστημα. Το σύστημα πρέπει να μάθει από μόνο του μέσω του προσδιορισμού και της προσαρμογής σύμφωνα με τα δομικά χαρακτηριστικά στα πρότυπα εισόδου. Χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης που εξάγουν συμπεράσματα για μη επισημασμένα δεδομένα.
Η μη επιτηρούμενη μάθηση λειτουργεί σε πιο περίπλοκους αλγορίθμους σε σύγκριση με την εποπτευόμενη μάθηση επειδή έχουμε σπάνιες ή καθόλου πληροφορίες σχετικά με τα δεδομένα. Δημιουργεί ένα λιγότερο διαχειρίσιμο περιβάλλον, όπως το μηχάνημα ή το σύστημα που προορίζονται να παράγουν αποτελέσματα για εμάς. Ο κύριος στόχος της μάθησης χωρίς επίβλεψη είναι η αναζήτηση οντοτήτων όπως οι ομάδες, οι ομάδες, η μείωση των διαστάσεων και η εκτίμηση της πυκνότητας.
Βασικές διαφορές μεταξύ εποπτευόμενης και μη εποπτευόμενης μάθησης
- Η εποπτευόμενη τεχνική μάθησης ασχολείται με τα επισημασμένα δεδομένα, όπου τα δεδομένα δεδομένων εξόδου είναι γνωστά στο σύστημα. Αντιθέτως, η μάθηση χωρίς επίβλεψη λειτουργεί με μη επισημασμένα δεδομένα στα οποία η παραγωγή βασίζεται απλώς στη συλλογή των αντιλήψεων.
- Όσον αφορά την πολυπλοκότητα, η εποπτευόμενη μέθοδος μάθησης είναι λιγότερο περίπλοκη ενώ η μη εποπτευόμενη μέθοδος μάθησης είναι πιο περίπλοκη.
- Η εποπτευόμενη μάθηση μπορεί επίσης να διεξάγει ανάλυση εκτός σύνδεσης, ενώ η μη επιτηρούμενη μάθηση χρησιμοποιεί ανάλυση σε πραγματικό χρόνο.
- Το αποτέλεσμα της εποπτευόμενης τεχνικής μάθησης είναι πιο ακριβές και αξιόπιστο. Αντίθετα, η μάθηση χωρίς επίβλεψη παράγει μέτρια αλλά αξιόπιστα αποτελέσματα.
- Η ταξινόμηση και η παλινδρόμηση είναι οι τύποι προβλημάτων που επιλύονται με τη μέθοδο εποπτευόμενης μάθησης. Αντιστρόφως, η μη επιτηρούμενη μάθηση περιλαμβάνει προβλήματα ομαδοποίησης και συσχετιστικού εξόρυξης κανόνα.
συμπέρασμα
Η εποπτευόμενη μάθηση είναι η τεχνική της εκπλήρωσης ενός έργου, παρέχοντας στα συστήματα κατάρτιση, εισροή και έξοδο, ενώ η ανεξέλεγκτη μάθηση είναι μια τεχνική αυτοδιδασκαλίας στην οποία το σύστημα πρέπει να ανακαλύψει τα χαρακτηριστικά του πληθυσμού εισόδου από το δικό του και χωρίς προηγούμενο σύνολο κατηγοριών είναι μεταχειρισμένα.
