Το ANOVA χρησιμοποιείται για να συγκρίνει και να αντιπαραβάλει τα μέσα δύο ή περισσοτέρων πληθυσμών. Το ANCOVA χρησιμοποιείται για να συγκρίνει μια μεταβλητή σε δύο ή περισσότερους πληθυσμούς λαμβάνοντας υπόψη άλλες μεταβλητές. Ρίξτε μια ματιά στο άρθρο για να μάθετε τις διαφορές μεταξύ ANOVA και ANCOVA.
Συγκριτικό διάγραμμα
| Βάση σύγκρισης | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| Εννοια | Η ANOVA είναι μια διαδικασία εξέτασης της διαφοράς μεταξύ των μέσων πολλαπλών ομάδων δεδομένων για ομοιογένεια. | Το ANCOVA είναι μια τεχνική που αφαιρεί την επίδραση μιας ή περισσοτέρων μετρικών ανεπιθύμητων μεταβλητών από μια εξαρτημένη μεταβλητή προτού πραγματοποιήσει έρευνα. |
| Χρησιμοποιεί | Χρησιμοποιείται τόσο γραμμικό όσο και μη γραμμικό μοντέλο. | Χρησιμοποιείται μόνο γραμμικό μοντέλο. |
| Περιλαμβάνει | Κατηγορία μεταβλητών. | Μεταβλητή κατηγορίας και διαστήματος. |
| Covariate | Αγνοείται | Θεωρούνται |
| BG παραλλαγή | Χαρακτηριστικά Μεταξύ μεταβολής της ομάδας (BG), στη θεραπεία. | Διαχωρίζει μεταξύ της μεταβολής της ομάδας (BG), σε θεραπεία και μεταβλητό. |
| Διακύμανση WG | Χαρακτηριστικά μέσα στην παραλλαγή ομάδας (WG), σε μεμονωμένες διαφορές. | Κατατάσσει την διακύμανση της ομάδας (WG), σε μεμονωμένες διαφορές και συνεταίρους. |
Ορισμός του ANOVA
Το ANOVA επεκτείνεται στην ανάλυση της διακύμανσης, περιγράφεται ως μια στατιστική τεχνική που χρησιμοποιείται για τον προσδιορισμό της διαφοράς στα μέσα δύο ή περισσοτέρων πληθυσμών, εξετάζοντας την ποσότητα της μεταβολής εντός των δειγμάτων που αντιστοιχεί στην ποσότητα της μεταβολής μεταξύ των δειγμάτων. Διακρίνει τη συνολική ποσότητα της μεταβολής στο σύνολο δεδομένων σε δύο μέρη, δηλαδή την ποσότητα που αποδίδεται στην τύχη και την ποσότητα που αποδίδεται σε συγκεκριμένες αιτίες.
Πρόκειται για μια μέθοδο ανάλυσης των παραγόντων που υποθέτουν ή επηρεάζουν τη εξαρτημένη μεταβλητή. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για να μελετήσει τις παραλλαγές μεταξύ των διαφόρων κατηγοριών, μέσα στους παράγοντες που συνίστανται από πολλές πιθανές τιμές. Είναι δύο τύπων:
- Ένας τρόπος ANOVA : Όταν ένας παράγοντας χρησιμοποιείται για να διερευνήσει τη διαφορά μεταξύ των διαφόρων κατηγοριών, έχοντας πολλές πιθανές αξίες.
- Δύο τρόποι ANOVA : Όταν διερευνούνται δύο παράγοντες ταυτόχρονα για να μετρηθεί η αλληλεπίδραση των δύο παραγόντων που επηρεάζουν τις τιμές μιας μεταβλητής.
Ορισμός του ANCOVA
Το ANCOVA σημαίνει Ανάλυση της Covariance, είναι μια εκτεταμένη μορφή ANOVA, η οποία εξαλείφει την επίδραση μίας ή περισσοτέρων διαστημάτων που έχουν κλιμακωθεί κατά διαστήματα από την εξαρτώμενη μεταβλητή πριν διεξαγάγει έρευνα. Είναι το μέσο σημείο μεταξύ ANOVA και ανάλυσης παλινδρόμησης, όπου μια μεταβλητή σε δύο ή περισσότερους πληθυσμούς μπορεί να συγκριθεί λαμβάνοντας υπόψη τη μεταβλητότητα άλλων μεταβλητών.
Όταν σε ένα σύνολο ανεξάρτητων μεταβλητών αποτελούνται τόσο από τον παράγοντα (κατηγορική ανεξάρτητη μεταβλητή) όσο και από τη μεταβλητή (μετρική ανεξάρτητη μεταβλητή), η χρησιμοποιούμενη τεχνική είναι γνωστή ως ANCOVA. Η διαφορά στις εξαρτώμενες μεταβλητές εξαιτίας της μεταβλητής μεταβάλλεται με την προσαρμογή της μέσης τιμής της εξαρτημένης μεταβλητής σε κάθε κατάσταση θεραπείας.
Αυτή η τεχνική είναι κατάλληλη όταν η μετρική ανεξάρτητη μεταβλητή συνδέεται γραμμικά με την εξαρτώμενη μεταβλητή και όχι με τους άλλους παράγοντες. Βασίζεται σε ορισμένες παραδοχές που είναι:
- Υπάρχει κάποια σχέση μεταξύ εξαρτημένης και ανεξέλεγκτης μεταβλητής.
- Η σχέση είναι γραμμική και είναι ίδια από τη μια ομάδα στην άλλη.
- Διάφορες ομάδες θεραπείας συλλαμβάνονται τυχαία από τον πληθυσμό.
- Οι ομάδες είναι ομοιογενείς όσον αφορά τη μεταβλητότητα.
Βασικές διαφορές μεταξύ της ANOVA και της ANCOVA
Τα ακόλουθα σημεία είναι σημαντικά όσον αφορά τη διαφορά μεταξύ της AOVA και της ANCOVA:
- Η τεχνική ταυτοποίησης της διακύμανσης μεταξύ των μέσων πολλαπλών ομάδων για ομοιογένεια είναι γνωστή ως Ανάλυση Διακύμανσης ή ANOVA. Μια στατιστική διαδικασία που χρησιμοποιείται για την απομάκρυνση των επιπτώσεων μιας ή περισσοτέρων μετρικών κλιμακούμενων ανεπιθύμητων μεταβλητών από εξαρτημένη μεταβλητή προτού διεξαχθεί έρευνα είναι γνωστή ως ANCOVA.
- Ενώ η ANOVA χρησιμοποιεί τόσο γραμμικό όσο και μη γραμμικό μοντέλο. Αντίθετα, η ANCOVA χρησιμοποιεί μόνο γραμμικό μοντέλο.
- Η ANOVA συνεπάγεται μόνο την κατηγορηματική ανεξάρτητη μεταβλητή, δηλαδή τον παράγοντα. Σε αντίθεση με αυτό, η ANCOVA περιλαμβάνει μια μεταβλητή κατηγοριοποίησης και μια μετρική ανεξάρτητη μεταβλητή.
- Μια συνδιαλλαγή δεν λαμβάνεται υπόψη, στην ANOVA, αλλά θεωρείται στην ANCOVA.
- Η ANOVA χαρακτηρίζεται μεταξύ των διακυμάνσεων της ομάδας, αποκλειστικά στη θεραπεία. Αντίθετα, το ANCOVA χωρίζεται μεταξύ των διακυμάνσεων της ομάδας στη θεραπεία και μεταβάλλεται.
- Η ANOVA παρουσιάζει διακυμάνσεις της ομάδας, ιδιαίτερα σε ατομικές διαφορές. Σε αντίθεση με τον ANCOVA, αυτό διακλαδίζεται εντός της ομαδικής διακύμανσης στις ατομικές διαφορές και μεταβάλλεται.
συμπέρασμα
Ως εκ τούτου, με την παραπάνω συζήτηση μπορεί να είστε σαφής σχετικά με τις διαφορές μεταξύ των δύο στατιστικών τεχνικών. Το ANOVA χρησιμοποιείται για τη δοκιμή των μέσων των δύο ομάδων. Από την άλλη πλευρά, η ANCOVA είναι μια προηγμένη μορφή ανάλυσης της διακύμανσης. που συνδυάζει τόσο ανάλυση ANOVA όσο και ανάλυση παλινδρόμησης.
